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传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
人脸识别系统是一种通过分析人脸特征来识别个体身份的技术。安装人脸识别系统通常需要以下步骤：
1.确定需求：首先需要确定人脸识别系统的需求，包括需要识别的人员数量、识别精度要求、安装位置等。
2.选择设备：根据需求选择适合的人脸识别设备，包括摄像头、服务器等。
3.安装设备：将设备安装在位置，确保设备能够正常工作。
4.配置系统：根据设备类型和需求配置人脸识别系统，包括设置识别参数、添加人员信息等。
5.测试系统：对人脸识别系统进行测试，确保系统能够正常工作并达到预期的识别精度。
6.上线运行：在测试通过后，将人脸识别系统上线运行，并定期进行维护和更新。
需要注意的是，安装人脸识别系统需要考虑到隐私和安全问题，必须遵守相关法律法规，并采取必要的措施保护个人隐私和数据安全。
人行通道闸系统是门禁系统中常见的设备之一，通道实际是人的管理。除了常见的门禁管理系统、停车场出入管理系统之外，使用通道设备的访客管理系统也逐步普及。在不同的出入口场景，需要不同类型的通道设备。譬如场馆的三辊闸、翼闸、摆闸，校园、企业、智能楼宇的人行通道等。 随着现代人对安全需求的提升，人行通道闸安全方便的特点使其应用范围越来越广泛，在大厦、工地、车站、小区、校园等场合的应用凸显了通道闸的优势。在不同的出入口场景，需要不同类型的通道设备，门禁通道闸都是能随处可见的，人行通道闸系统已经成为安防领域着中关注的一大趋势。
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